黄金炒股配资网 AI落地难？这场对话揭开真相，给出破局“三板斧”

　　人工智能正以前所未有的速度重塑全球产业格局，从底层算法的演进到产业生态的重构，AI已经成为推动新一轮产业革命的核心力量。在第八届世界人工智能大会（WAIC 2025）开幕前夕，工信部国家人工智能标准总体组专家、上海人工智能产业研究院院长朱兆颖，与施耐德电气副总裁、中国及东亚区市场营销部负责人古月，围绕“人工智能如何加速落地、企业如何借势AI打开发展格局”等关键话题，展开了一场深度对谈。

　　世界模型与产业智能：AI发展迈入新阶段

　　2025年，全球AI大模型竞相迭代，技术标准与产业需求也在加速更新。朱兆颖院长指出，全球人工智能正从大语言模型（LLM）快速迈向“世界模型”（World Model）的新阶段，这标志着AI能力从语言理解延伸至对真实世界的感知、预测与决策，以支撑其在具身智能、自动驾驶等复杂场景中的加速落地。

　　与此同时，AI在产业端的落地应用，也正在从通用模型，转向针对垂直领域的智能体开发，例如金融、交通、制造、营销等专用AI模型和智能体，正逐步实现与具体场景的深度融合，推动众多产业生态、生产流程、商业模式的革新和重构。

　　朱兆颖院长表示：“人工智能如何推动和引领产业变革，正是今年世界人工智能大会上最值得关注的焦点之一。”

　　AI落地面临三大挑战：战略认知、全员实施、技术能力

　　虽然AI发展大潮汹涌，但更多企业仍面临从何入手的困境。谈到AI应用落地的难点与痛点，朱兆颖院长认为，当前业界主要面临三大挑战：

　　首先，企业管理层需要从顶层战略的高度，深入理解人工智能时代的到来对于个人、企业乃至产业和整个社会未来的影响，从而真正重视和推动AI技术的应用落地。其次，AI技术存在应用门槛，在实际执行与部署过程中，员工往往存在畏难心理，难以推进技术落地。第三，企业如何构建内部的人才培养机制，尤其是人工智能的工程化的能力，并搭建人工智能生态的持续学习的体系，变得尤其重要。

　　谈及落地痛点，古月也指出：“施耐德电气在长期应用AI技术和广泛赋能的过程中也发现，AI落地的产业场景往往非常具体，既深入又繁多，每个企业面临的难题和挑战都有所不同，通用大模型可能并不适用，专业小模型往往是首选，但小模型的专业数据较少，迭代较慢。其次，技术能力和员工认知会相互影响。AI技术仍处于发展中，当技术能力不足或产生机器幻觉时，企业内部往往产生质疑的声音，对应用落地产生阻力，这些都是企业需要面对的真实挑战。”

　　行之有效的解决之道：明确战略方向、鼓励全员参与、激发生态活力

　　那么，企业该如何应对这些挑战，真正把握AI大潮带来的发展机遇？朱兆颖院长也给出明确的方向和建议：

　　第一，企业决策者必须树立清晰的AI战略，唯有积极拥抱创新，此外无路可退。在策划AI战略的过程中，管理层需要对技术与实施细节有清晰的认知，其中既包括对于AI应用效果的客观评估、对当前技术局限性的清醒认识，也包括对于人才、投资、实施步骤、应用场景等实际情况的整体规划，既不能瞻前顾后，裹足不前，也不可一拥而上、盲目投资。

　　第二，作为一种全新的技术体系，AI的部署实施往往遇到种种阻力，甚至是抵触情绪。这就需要企业内部自上而下，建立全员参与、积极创新的文化氛围。要让员工真正意识到，AI是解放脑力、提升效率的好帮手，同时积极为员工赋能，助力实现人与技术的良性协同，进而充分发挥AI的规模效应，将技术效益最大化。

　　第三，AI应用落地，技术能力必不可少。企业自身必须先构建完善的数字化基础，同时借助于既懂技术、又熟悉行业的产业生态伙伴，围绕具体应用场景协同合作。

　　要成功实现AI技术与产业场景的深度融合，离不开生态系统的合力支持。“小模型尤其依赖于专业数据、算法、算力、场景等多方因素，需要各有专长的生态伙伴携手并进。有了生态圈，AI技术的发展和落地才能更快速，更高效。”古月补充道。

　　从践行到赋能：施耐德电气共建AI产业生态，共赢发展机遇

　　“从企业的角度出发，大家最看重的是如何利用人工智能提升自身和上下游的生产力。”谈到AI规模化应用之于企业的核心价值，古月强调，AI落地一定要让企业看到实实在在的成效。

　　“施耐德电气在中国设立了AI创新实验室，基于软硬件一体化的技术能力，聚焦垂直领域的场景创新。”古月介绍说，“我们的AI成果，一方面用于自身的智能升级，另一方面广泛赋能上下游生态伙伴，包括我们的供应商、合作伙伴，以及各行业的企业用户。在帮助企业提升生产效率、降低能耗、实现碳中和等方面，AI已经展现了广阔的应用价值。”

　　施耐德电气上海普陀工厂，就通过将5G、柔性制造、AR等技术与AI算法深度融合，真正实现了生产流程全面数字化、智能化，人均生产效率提高了82%，也因此被世界经济论坛评选为“灯塔工厂”——这正是AI切实为传统制造业赋能的缩影。

　　AI技术发展和产业应用，也需要“牵头人”。以施耐德电气在中国市场发起的“创赢计划”为例，从推动数字化创新到聚焦AI技术领域，施耐德电气、软件开发商/系统集成商、终端用户共同组成“共创三角”，围绕企业的真实痛点和需求，联合开发AI嵌入的数字化解决方案，加速推动AI的产业化落地。

　　“施耐德电气一直是践行者和赋能者的标杆。”朱兆颖院长提出，“世界人工智能大会的目的，也是要构建和扩大AI生态圈。不只是企业生态圈，更是产业级生态圈，甚至是国家级生态圈。我们正是通过促使AI技术与更多产业深度融合，为构建‘世界模型’夯实基础，为中国乃至整个世界构建一个普惠全人类的、智能的、开源的AI生态圈，助全球开启社会经济的新篇章。”

　　人工智能作为当今最具变革力的科技力量，正在深度重塑千行百业，成为引领全球经济转型的核心引擎。朱兆颖院长表示，AI未来可期，千行百业要通过技术、管理、生态的全方位创新黄金炒股配资网，真正踏上这一列飞驰的“智能列车”，共同驶向更加高效、绿色与普惠的产业新格局。

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